AI雇佣真机/OpenClaw真机任务分发引擎

云小米

AI雇佣真机/OpenClaw真机任务分发引擎/算力分发：OpenClaw真机众包任务平台，让大量真实设备（真机）分布式接单、执行任务、返回结果，形成 “AI 调度 + 真机干活” 的自动化网络。核心逻辑：把 OpenClaw 变成 “真机任务分发引擎”OpenClaw 本身是本地 / 自托管的 AI 执行引擎，能在设备上执行脚本、操作文件、调用接口、控制应用。数据采集：多地域 / 多 IP 爬取、内容校验；测试验证：多设备兼容性测试、回归执行；内容生产：截图、OCR、视频片段生成；接口压测：分布式请求、真实网络环境模拟；多媒体曝光：内容分发，曝光，评论，点赞等。</br>






OpenClaw 真机众包任务平台，让大量真实设备（真机）分布式接单、执行任务、返回结果，形成 “AI 调度 + 真机干活” 的自动化网络。
一、核心逻辑：把 OpenClaw 变成 “真机任务分发引擎”

OpenClaw 本身是本地 / 自托管的 AI 执行引擎，能在设备上执行脚本、操作文件、调用接口、控制应用。你要做的是：

• 把每台运行 OpenClaw 的设备变成一个 **“可出租的真机节点”**
  
• 搭建一个中央调度层
  
• 让任务通过 API 下发 → 调度 → 真机执行 → 结果回传 → 结算
  

二、架构设计（极简可落地版）

1. 三层核心架构

• 任务调度中心（Master）
  
  
  
  • 接收任务请求（API/SDK）
    
  • 任务拆解、排队、路由
    
  • 节点管理（在线 / 离线、能力、负载）
    
  • 结果校验、聚合、回调
    
  
  
• 真机执行节点（OpenClaw Agent）
  
  
  
  • 每台设备运行一个 OpenClaw 实例
    
  • 注册到 Master、心跳保活
    
  • 拉取任务、本地执行、回传结果
    
  
  
• 任务发布端（Client）
  
  
  
  • 提交任务（如：截图、爬虫、APP 操作、数据采集）
    
  • 查询进度、获取结果
    
  
  

2. 关键技术选型（2026 年可用）

三、真机可以做哪些 任务？

1. 设备专属任务（真机独有）

• 移动端：APP 自动化、截图 / 录屏、定位模拟、传感器数据采集
  
• 桌面端：浏览器爬虫、文件处理、软件操作、本地服务调用
  
• IoT / 边缘：摄像头抓拍、环境数据、设备控制
  

2. 通用自动化任务（分布式并行）

• 数据采集：多地域 / 多 IP 爬取、内容校验
  
• 测试验证：多设备兼容性测试、回归执行
  
• 内容生产：截图、OCR、视频片段生成
  
• 接口压测：分布式请求、真实网络环境模拟
  
• 多媒体曝光：内容分发，曝光，评论，点赞等
  

云小米

全新发布